深圳亚马逊美工 打通“AI for Science”最后一公里 又一重要基础设施发布
2024世界人工智能大会期间深圳亚马逊美工，国内外院士、专家学者齐聚“超越边界：探索下一代大模型的基础研究”论坛，共同探讨“AI for Science 基础设施建设”和“下一代通用人工智能方法”两大前沿技术话题。
上证报中国证券网讯（记者 严曦梦 宋薇萍）2024世界人工智能大会期间，国内外院士、专家学者齐聚“超越边界：探索下一代大模型的基础研究”论坛，共同探讨“AI for Science 基础设施建设”和“下一代通用人工智能方法”两大前沿技术话题。
中国科学院院士鄂维南表示，回顾科学研究的基本资源和基本方法，无论哪个科研方向，都少不了基本原理、实验、文献、算力的支撑。因此深圳亚马逊美工，构建科学研究的通用基础平台，即基本原理和数据驱动的模型算法与软件、替代文献的数据库与知识库、高效率、高精度的实验表征方法、高度整合的算力平台，可以推动共性问题的解决。
AI大幅提升了人类社会的科研能力，但是离真正解决问题还有距离，如何打通剩下的“最后一公里”？在圆桌对话中，与会嘉宾一致认为，“AI for Science”应聚焦产业关键问题，赋能工业应用的实际场景，其基础设施建设需要跨学科的合作，这是实现科学突破的关键。
与会嘉宾认为，美工接单在聚焦算力和算法的同时，要重点关注数据，而这些数据不单单是计算数据，还有来自实验所产生的数据，从这些数据中诞生新的模型。而验证这些数据的准确性，同样需要AI的赋能。
大会期间发布了一项“AI for Science”的一大重要基础设施，替代文献的数据库和知识库的优秀实践产品——Science Navigator 1.0。据悉，该产品通过强大的自然语言对话式检索能力，能够迅速定位到科研工作者所需的信息，且回答可溯源到文献原文。同时，该产品开放了绝大部分能力的API接口，使用者可以在该平台的基础上构建自己的应用和智能体，以满足科研复杂的个性需求，释放更多的时间精力在解决关键问题与创新思考上。
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